人工智能浪潮下，英偉達無疑成為了最引人注目的“弄潮兒”。日前，英偉達創(chuàng)始人黃仁勛在2023年ITF世界大會上發(fā)表演講并提出：“人工智能和加速計算正在共同改變技術(shù)行業(yè)。下一波人工智能浪潮將是一種被稱為具身AI的新型人工智能，即能夠理解、推理并與物理世界互動的智能系統(tǒng)，也就是具身智能（Embodied Intelligence）?！?/p>
而值得注意的是，此說法也引起了部分業(yè)內(nèi)人士的猜想，認為具身智能是AI的終極形態(tài)。
(資料圖)
其中，有業(yè)內(nèi)人士向《中國經(jīng)營報》記者表示，具身智能是人工智能的終極形態(tài)的說法存在一定的合理性，具身智能將人工智能引向了與物理世界更緊密的互動和應(yīng)用。但也有業(yè)內(nèi)人士認為，從科幻角度來看，具身智能是AI的終極形態(tài)之一，但當下需要更多的探討和實踐。
具身智能從何談起？
實際上，黃仁勛并不是第一個提出“具身智能”概念的人。早在20世紀中葉便有相關(guān)學者提出類似的概念，但眾說紛紜且沒有足夠的技術(shù)支撐，例如計算機視覺、自然語言處理、機器人學等，在此后幾十年里并沒有取得有成效的進展。
如今，具身智能被定義為，在機器智能領(lǐng)域中，通過將智能算法與物理實體的感知、行動和環(huán)境交互相結(jié)合，使機器能夠以更自然、更智能的方式與環(huán)境進行交互和解決問題的能力。
“有些人認為，具身智能是實現(xiàn)真正智能的關(guān)鍵，因為它能夠通過感知和行動來更好地理解和適應(yīng)現(xiàn)實世界。但是，這并不是普遍認可的觀點，因為人工智能的發(fā)展涵蓋了很多不同的方向和應(yīng)用領(lǐng)域，而且還存在其他形式的智能表現(xiàn)?！比?lián)并購公會信用管理委員會專家安光勇向記者表示。
天使投資人、資深人工智能專家郭濤認為，具身智能擁有良好的環(huán)境交互感知能力、推理和判斷能力，并可以模擬人類做出決策和行動，將會成為人工智能技術(shù)重要的發(fā)展方向之一。
具身智能更是被英偉達創(chuàng)始人CEO黃仁勛視為“能夠推動下一波人工智能浪潮”的新型人工智能。國金證券研報也認為，具身智能機器人有望成為AI的最終載體。
但郭濤表示，對于人工智能這類創(chuàng)新技術(shù)來說，發(fā)展路徑往往是跳躍式的,不是積累式的線性的，一經(jīng)突破將迅速展開，同時另辟蹊徑又是新的世界，并不存在什么終極形態(tài)。
在深度研究院院長張孝榮看來，具身智能是英偉達正在推動的一種新的營銷概念，相關(guān)技術(shù)已經(jīng)研究多年，但一直沒有落地。從科幻角度來看，具身智能是AI的終極形態(tài)之一，但當下需要更多的探討和實踐。
對于具身智能是AI的終極形態(tài)這種說法，中國數(shù)實融合50人論壇智庫專家洪勇認為，需要具體問題具體分析。具身智能在某些領(lǐng)域中可能會帶來更高的性能表現(xiàn)和更好的用戶體驗，但對于其他領(lǐng)域可能并不適用。因此，仍需根據(jù)特定的應(yīng)用場景和需求來選擇適合的AI技術(shù)。
中國移動通信聯(lián)合會元宇宙產(chǎn)業(yè)委執(zhí)行主任于佳寧說道：“是否可以將具身智能看作是人工智能的終極形態(tài)還存在一些討論。人工智能領(lǐng)域仍然在不斷發(fā)展和進化，未來可能還會出現(xiàn)更多的技術(shù)和應(yīng)用形式。具身智能在某種程度上強調(diào)了智能系統(tǒng)與物理世界的互動，但仍然有其他方面可以繼續(xù)改進和拓展，如更高級的認知能力、更強大的自主學習能力等。因此我更傾向于將具身智能視為人工智能發(fā)展的一個重要方向和階段?！?/p>
具身智能不是智能機器人
黃仁勛稱：“目前，具身智能已在機器人技術(shù)、自動駕駛汽車和智能制造領(lǐng)域開辟了數(shù)萬億美元的市場機遇?！边@席話也讓人形機器人等技術(shù)重新走進大眾視野，但也讓部分人將具身智能與人形機器人畫上了等號。
張孝榮表示，具身智能相當于把GPT等NLP大模型技術(shù)引入人形機器人，使機器人具備更強的感知和交互能力。
郭濤認為，人形機器人是具身智能的物理形態(tài)之一，具身智能會根據(jù)使用用途和場景的不同，呈現(xiàn)不同的物理形態(tài)，例如動物形、汽車形、飛行器形等。
根據(jù)市場研究機構(gòu)Marketsandmarkets預(yù)測，全球人形機器人市場規(guī)模將從2022年的15億美元提升至2027年的173億美元，復(fù)合增長率達63.5%。另外，Stratistics Market Research Consulting發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示，全球人形機器人市場在2021年已達15.1億美元，預(yù)計到2028年市場規(guī)模將達264.3億美元，復(fù)合增長率為50.5%。
人形機器人也成為科技企業(yè)們瞄準的新方向。海外特斯拉、戴森、三星、亞馬遜等科技巨頭正以各種形式切入人形機器人賽道。2022年，特斯拉推出人形機器人“擎天柱”，亞馬遜注資機器人“Digit”，日前三星也投資了兩足步行機器人“HUBO”。 國內(nèi)來看，優(yōu)必選、小米、達闥等廠商均有人形機器人產(chǎn)出。
不過，洪勇解釋道，具身智能與人形機器人是兩個不同的概念。人形機器人通常是指外形和動作與人類相似的機器人，而具身智能則強調(diào)的是AI系統(tǒng)具備感知、思考、學習、決策等能力，并且能夠與環(huán)境進行交互。因此，具身智能可以應(yīng)用于多種形態(tài)的硬件設(shè)備，包括人形機器人、智能家居、智能穿戴等。
中國民協(xié)元宇宙工委副會長兼創(chuàng)會秘書長吳高斌認為，我們需要明確具身智能與人形機器人的區(qū)別。人形機器人只是一種機器人形態(tài)，而具身智能則是指在機器人中加入人類的生理特征和行為方式，使其更加逼真和自然。因此，具身智能是人形機器人的更高級形態(tài)。
在于佳寧看來，具身智能和人形機器人與生成式人工智能技術(shù)之間沒有明確的高低級別關(guān)系，而是涉及不同方面的人工智能發(fā)展和應(yīng)用。前者可以可以利用AIGC等技術(shù)來增強其智能和交互能力，但它們之間的關(guān)系更像是相互支持和補充。
落地仍是“空中樓閣”
雖然谷歌、微軟、特斯拉等科技公司相繼公布了自家的具身智能產(chǎn)品，但具身智能要實現(xiàn)真正的商業(yè)化落地還需要直面眾多的困難。
“具身智能技術(shù)還處于早期的孵化階段，存在關(guān)鍵核心技術(shù)不成熟、產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)尚未形成、安全與倫理挑戰(zhàn)突出、相關(guān)法律法規(guī)和標準體系不健全等問題，距離大規(guī)模商業(yè)化落地還有很長一段距離。”郭濤對記者表示。
于佳寧指出，最先需要解決復(fù)雜的感知與認知問題，包括計算機視覺、語音識別和自然語言處理等挑戰(zhàn)。其次，真實世界的不確定性和復(fù)雜性也增加了落地的難度，具身智能系統(tǒng)需要具備魯棒性和適應(yīng)性，能夠在不確定的環(huán)境中進行感知、決策和行動，以應(yīng)對各種情況和變化。這需要研究和開發(fā)穩(wěn)健的算法和方法，使智能系統(tǒng)能夠適應(yīng)和應(yīng)對各種復(fù)雜的現(xiàn)實場景。此外，為了實現(xiàn)與物理世界的實時交互，機器還需要具備精確、穩(wěn)定和高效的動作控制能力，以及有效的運動規(guī)劃能力。這涉及機器人學、運動控制、路徑規(guī)劃等領(lǐng)域的研究和技術(shù)，需要解決復(fù)雜的運動控制問題和實時決策問題。
另外，具身智能的落地還需要解決數(shù)據(jù)和資源的挑戰(zhàn)。于佳寧認為，為了讓具身智能系統(tǒng)能夠理解和互動于物理世界，需要大量的訓練數(shù)據(jù)和資源支持。獲取和標注這些數(shù)據(jù)是一項艱巨的任務(wù)，尤其是在復(fù)雜的現(xiàn)實場景下。同時，構(gòu)建具身智能系統(tǒng)所需的硬件設(shè)備和基礎(chǔ)設(shè)施也需要投入大量的資源和技術(shù)支持。
除了技術(shù)上的困難，具身智能還會涉及法律合規(guī)問題。海華永泰律師事務(wù)所高級合伙人孫宇昊律師對記者表示，具身智能設(shè)備可能具有收集、儲存和處理個人信息（如面部識別、語音識別等）的能力，這可能導致個人隱私數(shù)據(jù)等被泄露，給用戶帶來法律風險。此外，具身智能設(shè)備在操作過程中可能發(fā)生意外事故，例如對人造成傷害和對財物造成損失等。應(yīng)當明確具身智能的責任歸屬，可能涉及制造商、開發(fā)者、用戶等多方的法律責任。同時，具身智能設(shè)備可能會自動創(chuàng)作作品，則涉及著作權(quán)歸屬的問題。當然，設(shè)備在執(zhí)行任務(wù)時可能會侵犯他人的專利、商標、版權(quán)等知識產(chǎn)權(quán)。
（文章來源：中國經(jīng)營網(wǎng)）
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